На основе технологии машинного обучения основана большая часть алгоритмов Google и Яндекс. Но для большинства вебмастеров ИИ остается неизведанной планетой. А что если вебмастеров тоже вооружить искусственным интеллектом?
Никто не запрещает дружить с ИИ
И даже помогают! Кого будем слушать: Ричард Бакстер – сеошник с пятнадцатилетним стажем и основатель одного из крупнейших SEO-агентств мира. Что расскажет: Как применять предоставляемые IT-компаниями инструменты на основе искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации процесса периодического SEO-аудита и оптимизации сайта. Необходимые ресурсы:
- Настроенная командная строка для работы с библиотекой Node.js.
- Специализированные API для доступа к ИИ – многие из них предоставляются компаниями бесплатно.
Яркие примеры использования ИИ в поисковой оптимизации.
Массовая проверка соответствия языка страниц указанному в атрибуте hreflang
Для этого Ричард предлагает использовать API Text Analytics, входящий в состав платформы Microsoft Azure Cognitive Services. Инструмент предназначен для анализа передаваемых текстовых данных с помощью технологии машинного обучения. 
Это не единственный такой сервис. Подобный функционал предоставляют и другие крупные IT-компании (Google, IBM и другие). Но Text Analytics в течение года можно использовать бесплатно. 
Генерация alt для изображений, опубликованных на сайте
Искусственный интеллект научился правильно определять не только язык текстового контента. Современные нейронные сети умеют распознавать объекты, запечатленные на фотографиях. Это умение ИИ можно использовать для проверки значений атрибута alt, заданных в тегах . Для проверки альтернативного текста изображений на веб-странице применим еще один инструмент из набора Microsoft Azure Cognitive Services.
На сей раз воспользуемся API Computer Vision. 
Для тестирования возможностей сервиса автор передал на обработку Computer Vision изображение медведя, ловящего рыбу на реке. 
Нейронным сетям Microsoft Azure Cognitive Services удалось с 93% точностью распознать изображенные на фото предметы. 
Генерация метаописаний для большого количества веб-страниц
Теперь задача, поставленная ИИ, усложняется. Нейронным сетям придется генерировать не просто набор слов, а читабельные description. То есть, ИИ должен будет «заговорить» естественным языком слов. Это под силу нейронным сетям Algorithmia. 
Пример метаописания страницы, сгенерированного искусственным интеллектом: 
Осталось только допилить
Автор статьи признает, что приведенные им варианты применения ИИ в SEO далеки от совершенства. Для использования в реальных (производственных) условиях связку задействованных API и библиотек нужно допиливать. Но даже эти «корявые» примеры доказывают, что искусственный интеллект может работать не только на благо поисковых систем, а и вебмастеров!
