
Теперь мы есть в Telegram! Самое свежее на нашем канале
О ком речь?
Наверное, все вебмастера слышали о BERT. Данный алгоритм (обновление алгоритмического ядра) было запущено Google в прошлом году. BERT основан на технологии машинного обучения. Его предназначение – повышение качества интерпретации поисковиком естественного языка. Это позволит Google улучшить релевантность предоставляемых результатов поиска. В новом ролике, который опубликовала команда Google на своем YouTube-канале, рассказывается об основных аспектах работы поисковика. А также раскрывается суть самого BERT…Так BERT или DeepRank?
Оказывается, что настоящее имя нового алгоритма DeepRank. А BERT его назвали из-за методов машинного обучения, используемых алгоритмом. В опубликованном видео отмечается, что Google начал работать над обработкой естественного языка еще десятилетие назад. В ролике показывается, как проводилось тестирование и обучение BERT. DeepRank – это первая попытка Google «оживить» задаваемые пользователями запросы. В своем блоге Google сообщил, что до конца текущего года BERT начнет использоваться для понимания контекста всех англоязычных запросов. Первоначально алгоритм будет запущен в версиях выдач для США. И произойдет это уже в следующем месяце. Ожидается, что это затронет результаты поиска по 7% запросов. Кроме этого искусственный интеллект сейчас отвечает в Google за определение ключевых моментов в видео. Проще говоря, DeepRank теперь умеет находить в содержании роликах те отрезки, которые соответствуют введенному пользователем запросу. Данная технология начнет использоваться в результатах поиска Google уже в конце текущего года. Нововведение перетасует выдачи еще по 10% ключей.DeepRank и будущее SEO
Будущее, инновации, повышение релевантности… Все это замечательно! Только каких последствий от использования BERT ожидать вебмастерам, если уже со старта запуск новых средств на базе ИИ перемешает практически пятую часть всех результатов поиска? В общем, кому повышение релевантности, а кому разработка новой стратегии SEO-продвижения и переоптимизация старого контента!
0 комментариев
Добавить комментарий