получить билет
Создание семантического ядра на автомате при помощи сервиса Rush Analytics
admin
Создание семантического ядра - это важное и кропотливое дело – фундамент сайта, который должен быть прочным. В то же время это нудное и монотонное занятие, во многом такое же унылое, как просмотр фильма "Пятьдесят оттенков серого" ;)
Нужно собрать подсказки в поисковиках. Затем проверить каждый ключ на частотность и отсеять неподходящие. Прежде, чем будет готов расширенный список ключей для ядра, пройдут часы. А затем их надо еще и сгруппировать. Все это, я подробно уже разбирал в большой статье о самостоятельном создании семантического ядра.
Сегодня, я хочу рассказать про автоматизацию этого процесса, а именно Rush-analytics – сервис автоматизированного сбора семантического ядра. С его помощью всего за несколько минут можно собрать подсказки Яндекса и Google, получить информацию о частотности запросов и кластеризовать их. Рекомендую почитать больше про Rush Analytics - цены, инструкции, функционал и многое другое.
В этом обзоре мы протестируем сервис и узнаем, действительно ли он быстро и точно собирает ядро и экономит время веб-мастера.
Оглавление:
Приступим!
Сразу после регистрации на сайте rush-analytics.ru нас ждет сюрприз. Система дарит каждому пользователю 200 рублей на счет для тестирования сервиса.
В интерфейсе сложно не разобраться. В правом верхнем углу информация по аккаунту, состояние счета и дополнительная информация по сервису. вверху слева.
Наводим курсор на знак вопроса – открывается желтое окно, в котором указана информация по каждому из способов. Также в этой вкладке мы указываем глубину парсинга.
Изначально глубина стоит на отметке «1». Это означает, что система соберет подсказки лишь один раз, основываясь на заданных вами ключах. Установите «2» и тогда система пройдется по второму кругу, собирая подсказки по ключам, полученным после первого круга.
Оставим все как есть и перейдем к третьему шагу.
Открываем вкладку «Ключевые слова и цена».
Здесь указываем ключевые слова, по которым хотим получить подсказки. Мы можем загрузить таблицу Excel со списком слов или вписать их сами.
В графе «Стоп-слова» указываем запросы, не относящиеся к сайту, для которого мы составляем семантическое ядро. Rush-analytics не станет собирать подсказки с этими словами.
Система подсчитала стоимость сбора подсказок для одного ключевого слова – 0,35 рубля. Нажимаем «Создать проект» и ждем результатов.
На главной странице «Сбора подсказок» мы видим информацию о проекте – название, дату создания, количество ключевых слов для сбора, статус, возможные действия над проектом.
Когда парсинг закончится, статус проекта изменится на «Готов» и нам станет доступен xsls файл. В нем содержатся все собранные подсказки.
По ключу «кондиционер» система собрала 319 подсказок. Полученный файл мы будем использовать в дальнейшем для сбора статистики wordstat и кластеризации.
А представьте, сколько времени бы мы угрохали на то, чтобы собрать подсказки вручную.
Третий шаг – загрузка xsls файла с собранными подсказками.
Система подсчитала, что сбор статистики по списку подсказок обойдется нам в 28,71 рубля.
Жмем на зеленую кнопку и ждем заветный файл со статистикой во вкладке проектов.
Вот и он!
Как видите, по каждому из запросов мы получили конкретную статистику по трем параметрам. А затрачено на это дело всего 5 минут.
А теперь представьте, как вы сидите, подбираете запросы с нужной вам частотностью, переносите их в базу. Нажимаете «copy» – «paste», «сopy» – «paste». И так часами стираете пальцы в порошок.
А теперь самое интересное…
Типы.
Тип wordstat подходит пользователям, которые хотят сгруппировать все запросы из списка.
Другие два типа позволяют отметить в списке запросы с помощью чисел «1» и «0» и выбрать условия кластеризации. Также мы можем не группировать запросы с частотностью, которая нас не устраивает.
Следующий шаг – указание запросов и добавление стоп-слов.
Загружаем файл со списком запросов. Добавляем все слова, которые не нужно кластеризовать.
Система подсчитала стоимость кластеризации. Она составляет 161 рубль.
Кластеризация – наиболее трудоемкий процесс в составлении семантического ядра. Выполнять ее ручками – то еще «удовольствие».
Создаем проект и ждем результатов. Кластеризация проходит в течение 2-3 минут.
В полученной таблице мы видим не только название кластеров и ключевые слова в них, но и суммарную частотность кластера.
Итого…
На получение всей необходимой для создания семантического ядра информации у нас ушло 10 минут. Это в 9 раз меньше, чем, если бы мы делали все самостоятельно без помощи сервиса Rush-analytics. Цена за такое удовольствие умеренная – 188 рублей.
Хорошо иметь такого помощника, не так ли?
Сегодня, я хочу рассказать про автоматизацию этого процесса, а именно Rush-analytics – сервис автоматизированного сбора семантического ядра. С его помощью всего за несколько минут можно собрать подсказки Яндекса и Google, получить информацию о частотности запросов и кластеризовать их. Рекомендую почитать больше про Rush Analytics - цены, инструкции, функционал и многое другое.
В этом обзоре мы протестируем сервис и узнаем, действительно ли он быстро и точно собирает ядро и экономит время веб-мастера.
Оглавление:
Приступим!
Сразу после регистрации на сайте rush-analytics.ru нас ждет сюрприз. Система дарит каждому пользователю 200 рублей на счет для тестирования сервиса.
В интерфейсе сложно не разобраться. В правом верхнем углу информация по аккаунту, состояние счета и дополнительная информация по сервису. вверху слева.
Сбор подсказок
Кликаем на кнопку «Сбор подсказок». Открывается окно «Поисковые системы и регион».
- Вводим название проекта.
- Создаем проект.
Наводим курсор на знак вопроса – открывается желтое окно, в котором указана информация по каждому из способов. Также в этой вкладке мы указываем глубину парсинга.
Изначально глубина стоит на отметке «1». Это означает, что система соберет подсказки лишь один раз, основываясь на заданных вами ключах. Установите «2» и тогда система пройдется по второму кругу, собирая подсказки по ключам, полученным после первого круга.
Оставим все как есть и перейдем к третьему шагу.
Открываем вкладку «Ключевые слова и цена».
Здесь указываем ключевые слова, по которым хотим получить подсказки. Мы можем загрузить таблицу Excel со списком слов или вписать их сами.
В графе «Стоп-слова» указываем запросы, не относящиеся к сайту, для которого мы составляем семантическое ядро. Rush-analytics не станет собирать подсказки с этими словами.
Система подсчитала стоимость сбора подсказок для одного ключевого слова – 0,35 рубля. Нажимаем «Создать проект» и ждем результатов.
На главной странице «Сбора подсказок» мы видим информацию о проекте – название, дату создания, количество ключевых слов для сбора, статус, возможные действия над проектом.
Когда парсинг закончится, статус проекта изменится на «Готов» и нам станет доступен xsls файл. В нем содержатся все собранные подсказки.
По ключу «кондиционер» система собрала 319 подсказок. Полученный файл мы будем использовать в дальнейшем для сбора статистики wordstat и кластеризации.
А представьте, сколько времени бы мы угрохали на то, чтобы собрать подсказки вручную.
Wordstat
Теперь соберем статистику частотности запросов, которые нам подобрала система. Первый шаг у сбора статистики вордстат такой же, как и у сбора подсказок – даем названием проекту и указываем регион. На втором шаге настраиваем сбор статистики. Указываем, что нам нужна информация:- по общей частотности;
- по частичному вхождению;
- по точному вхождению.
Третий шаг – загрузка xsls файла с собранными подсказками.
Система подсчитала, что сбор статистики по списку подсказок обойдется нам в 28,71 рубля.
Жмем на зеленую кнопку и ждем заветный файл со статистикой во вкладке проектов.
Вот и он!
Как видите, по каждому из запросов мы получили конкретную статистику по трем параметрам. А затрачено на это дело всего 5 минут.
А теперь представьте, как вы сидите, подбираете запросы с нужной вам частотностью, переносите их в базу. Нажимаете «copy» – «paste», «сopy» – «paste». И так часами стираете пальцы в порошок.
А теперь самое интересное…
Кластеризация
Кластеризация запросов — автоматизированное распределение запросов на группы на основе подобия выдачи в поисковых системах. Мы получаем группы запросов и, основываясь на их частотности, решаем, нужно ли создавать под них дополнительные страницы. Достаточно теории. Принимаемся за работу. Указываем название проекта и настраиваем регион. Это мы уже умеем. Далее идут настройки кластеризации.
Типы.
Тип wordstat подходит пользователям, которые хотят сгруппировать все запросы из списка.
Другие два типа позволяют отметить в списке запросы с помощью чисел «1» и «0» и выбрать условия кластеризации. Также мы можем не группировать запросы с частотностью, которая нас не устраивает.
Следующий шаг – указание запросов и добавление стоп-слов.
Загружаем файл со списком запросов. Добавляем все слова, которые не нужно кластеризовать.
Система подсчитала стоимость кластеризации. Она составляет 161 рубль.
Кластеризация – наиболее трудоемкий процесс в составлении семантического ядра. Выполнять ее ручками – то еще «удовольствие».
Создаем проект и ждем результатов. Кластеризация проходит в течение 2-3 минут.
В полученной таблице мы видим не только название кластеров и ключевые слова в них, но и суммарную частотность кластера.
Итого…
На получение всей необходимой для создания семантического ядра информации у нас ушло 10 минут. Это в 9 раз меньше, чем, если бы мы делали все самостоятельно без помощи сервиса Rush-analytics. Цена за такое удовольствие умеренная – 188 рублей.
Хорошо иметь такого помощника, не так ли? 
Теперь мы есть в Telegram! Самое свежее на нашем канале
0 комментариев
Добавить комментарий
