Туманное будущее рекламного таргетинга – если не cookies и не FLoC, то что?

Печеньки всем приходились по вкусу. Но вскоре cookies настанет конец! После чего рекламным платформам придется искать другой инструмент для таргетинга. Вот только какой вариант они выберут? Ведь новое средство должно также эффективно, как куки, отслеживать действия целевой аудитории. Но при этом обеспечивать полную обезличенность агрегируемых данных.

А ведь Google не удалось!

Всем хороши cookies: обеспечивают высокую эффективность отслеживания, поддерживаются большей частью современных (и не очень) браузеров и рекламных платформ… А с конфиденциальностью у «печенек» проблемы. Рукастые специалисты могут быстро и недорого вытащить из куков любую информацию о пользователе (логин в устройстве, дата сеанса, адрес ресурса и т.д.). К тому же недобросовестные сайты частенько продают их третьей стороне. Поэтому интернет-общественность, многие IT-компании и организации ополчились против cookies. На фоне сложившейся ситуации вездесущий Google предложил собственную альтернативу кукам – FLoC (Federated Learning of Cohorts). Суть технологии состоит в делении пользователей с помощью искусственного интеллекта на обезличенные когорты. Группировка целевых аудиторий осуществляется на основе истории посещаемости пользователей, которая сохраняется в Chrome. При этом при запросе данных для таргетинга рекламные и другие платформы получают только идентификаторы когорт пользователя, отражающие его интересы и предпочтения. А история сессий остается для третьей стороны закрытой. Но FLoC не получила поддержки среди издателей популярных браузеров и других продуктов. Против данной технологии выступили Mozilla, Brave, DuckDuckGo и даже WordPress.

Альтернативная альтернатива

Судьба рекламного мира держится не только на могучих плечах Google. Недавно израильская компания Perion представила собственный взгляд на механизм таргетинга. Ее технология получила название SORT (Smart Optimization of Responsive Traits). Пока разработчики нового механизма не раскрывают всех его секретов. Известно, что SORT, как и FLoC, использует ИИ для глобального анализа данных о пользователе. Но при этом обработка информации происходит в режиме реального времени. Источником данных для таргетинга является результат сравнения юзера с другими пользователями. При этом пользователь может «перемещаться» из одной группы в другую. Также отмечается, что первичное тестирование SORT доказало высокую эффективность технологии. В том числе и по сравнению с cookies.