
Теперь мы есть в Telegram! Самое свежее на нашем канале
Расставляет новые сети?
Современные поисковые системы помешаны на желании повысить качество предоставляемой пользователю выдачи. Для этого они всячески гоняют, муштруют бедные нейронные сети и в хвост, и в гриву. А если чего не так, то перестраивают их, разрабатывают новую архитектуру и снова обучают. И порой кажется, что это бесконечный процесс… На конференции YaC 2020 отечественный поисковик представил большое количество новинок. Но одной из самых значимых является Yati. Это нейронная сеть с инновационной архитектурой построения в виде трансформера. Но специалисты Яндекса разработали собственный вариант реализации данной архитектуры и назвали его YATI (Yet Another Transformer with Improvements). То есть, улучшенные трансформеры. Главное достоинство трансформеров – возможность их обучения на непоследовательных данных. Например, можно предоставить нейросети сначала кусок конца статьи, затем ее начало, а потом середину. Использование Yati позволит Яндексу значительно повысить релевантность результатов поиска, а также уровень прагматичности алгоритмов. Разработчики нейронной сети отмечают, что Yeti обучали на реальных поисковых запросах. В итоге искусственный интеллект научился прогнозировать, какой контент релевантен для пользователя, а какой нет. При этом в качестве эталонов использовались экспертные оценки проиндексированных документов асессорами. Если хотите глубже постичь суть Yeti, то ознакомьтесь с подробным описанием нейросети, которое на Хабре выложили ее разработчики.Что ожидать в эпоху Yeti
В Яндексе все в восторге от Yet Another Transformer with Improvements. Называют ее самым важным обновлением поисковой системы за последние десятилетия со времен запуска Матрикснета. Кроме этого Yeti по эффективности распознавания и оценки контента уделывает даже BERT.
0 комментариев
Добавить комментарий