Improve Team

👾💥 Власний AI-байєр? Уже ближче, ніж здається

AI уже давно допомагає з креативами, текстами й аналітикою.

Наступний етап - коли він починає працювати всередині самого media buying workflow.

Наш co-owner Вадим показує, як за допомогою Claude Code + Meta API + Telegram зібрати власного AI-помічника для Facebook media buying.

Що він вміє:

➡️ моніторити кампанії за заданими KPI
➡️ пушити депозити в Telegram у real-time
➡️ аналізувати CTR / CPM / CPC / CPL / тд.
➡️ зупиняти трафік
➡️ дублювати campaigns / ad sets / ads
➡️ змінювати бюджети
➡️ показувати топові креативи

Фактично це ваш operational copilot.

Поки одні керують трафіком руками, інші вже будують собі systems advantage.

Розбір у рілсі 👇

🔻 instagram.com/p/DYxE2raIuOK/
🔻 instagram.com/p/DYxE2raIuOK/
🔻 instagram.com/p/DYxE2raIuOK/

___________

Improve Team 🔤 Підписатися

▪️📊 Meta більше не показуватиме “дешеві engagement results”

Meta замінила ціль Post Engagement на Interactions. І це не просто новий неймінг в Ads Manager.

Раніше Post Engagement рахував майже все:
⭕️ лайки
⭕️ кліки по посту
⭕️ 3-sec video views
⭕️ випадкові взаємодії

Через це баєри часто бачили “1000 results за копійки”, хоча значна частина цих results не мала жодної цінності для performance.

Тепер у Interactions залишились тільки:
👉 likes
👉 comments
👉 shares
👉 saves

Meta прибрала частину “дешевого шуму” зі статистики.

Що це означає для баєрів?
⭕️ results стане менше
⭕️ CPR може виглядати вищим
⭕️ engagement campaigns “просядуть” у цифрах

Але це не означає, що реклама працює гірше, просто Meta трохи почистила метрики. Але алгоритм все ще оптимізується під найдешевшу взаємодію.

Тому при запуску на Interactions можна отримати:
👉 spam comments
👉 rage engagement
👉 дешеві реакції замість якісного signal

Що ще важливо розуміти?

Це вписується в загальний тренд Meta: платформа поступово прибирає “роздуті” engagement-метрики і сильніше фокусується на реальних signals.

Особливо після останніх апдейтів attribution і click tracking.

Interactions - чистіша метрика, ніж старий Post Engagement. Але це все ще:

🔘 не про revenue
🔘 не про purchases
🔘 не про quality traffic

Engagement campaigns історично були одними з найбільш “красивих” кампаній у статці - але далеко не завжди найкорисніших для performance.

___________

Improve Team 🔤 Підписатися

⚠️Шукаємо фармерів для роботи з Facebook-акаунтами.
▫️ Досвід роботи — від 1 року

📩 За деталями — сюди

🕐💲 Один із найдорожчих performance-міфів у iGaming!

Blask проаналізували поведінкові патерни гравців у 110+ країнах і розбили один із найпопулярніших міфів у performance: “вечір + вихідні = найкращий час для iGaming.”

Насправді картина значно складніша.

⤵️ Що показали дані?

🇪🇺 Великі європейські ринки
UK / Germany / частково Brazil дійсно концентрують активність у пізні години. Саме тому у багатьох команд формується хибне правило:

ніч = universal peak

🇦🇺 APAC поводиться інакше

У Новій Зеландії пік активності зафіксували в середині тижня, а не у класичний Friday/Saturday peak.

Причина проста: інший lifestyle cadence + mobile-heavy consumption.

🇸🇦 MENA ламає європейську логіку

У Саудівській Аравії peak engagement припадає на четвер, а не п’ятницю. Причина - локальна структура робочого тижня.

Те, що в Tier-1 Europe виглядає як “слабкий день”, тут може бути одним із найсильніших.

🇨🇴 High-intent narrow windows

Домініканська Республіка показала один із найвужчих engagement windows: короткий часовий слот із дуже концентрованою активністю.

Для CRM / push timing це критично.

⤵️ Що ще важливо?

1️⃣ Betting ≠ Casino

Sports betting behavior:
→ live events
→ match schedules
→ instant intent

Casino behavior:
→ habitual sessions
→ entertainment timing
→ payday correlation

Одна логіка запуску для обох - помилка.

😍 Payday effect сильніший, ніж здається

У багатьох GEO activity spikes прив’язані не до години, а до:
🔵 salary cycles
🔵 1–5 числа
🔵 payout windows

Особливо в LATAM і emerging markets.

😊 Click time ≠ deposit time

Користувач може:
🔵 12:30 - побачити рекламу
🔵 15:00 - повернутись
🔵 21:00 - зробити депозит

Одна з найдорожчих помилок у iGaming: знайти working timing у GEO A → перенести його в GEO B.

Timing - це не просто scheduling, це behavioral economics конкретного ринку. І якщо його ігнорувати, можна втрачати performance ще до того, як користувач побачить оффер.

___________

Improve Team 🔤 Підписатися

🔵🆕 Meta розширила purchase data до 2 років. Що це змінює для performance?

Meta збільшила retention для Purchase Audiences з 180 до 730 днів.

Простіше: тепер платформа може працювати з даними про ваших покупців за останні 2 роки, а не лише за 6 місяців.

👉 Lookalike можуть стати сильнішими.

Якщо у вас не величезні обсяги purchase data, кожен додатковий buyer у seed має значення.

Особливо для:
🌟 вузьких GEO
🌟 дорогих продуктів
🌟 акаунтів, де конверсій не тисячі на тиждень

👉 Ретаргет теж змінюється

Для ніш, де рішення приймається не за 2 дні, а довше - це дає більше простору для роботи.

👉 Exclude-аудиторії стають точнішими.

Менше шансів повторно палити бюджет на тих, хто вже купив.

Але головний інсайт не тут…

✅😤 Meta знову робить ставку на більше даних для свого алгоритму. Чим більше якісного purchase signal отримує система - тим впевненіше працює delivery.

‼️ Якщо логіка ваших кампаній не потребує покупців дворічної давності, авто-розширення можна вимкнути.

___________

Improve Team 🔤 Підписатися

📱👀 Meta відкриває нову еру AI-керованого media buying

Meta починає інтегрувати AI-агентів безпосередньо в роботу з Ads Manager. У beta версії Ads AI Connectors вже доступні:

▫️ Ads CLI
▫️ MCP Server

🧊 Що це таке? Meta фактично дозволяє AI працювати з рекламним кабінетом через:

▫️ Claude
▫️ ChatGPT
▫️ Codex
▫️ Claude Code
▫️ інші MCP-сумісні агенти

🧊 Що AI тепер може робити?

▫️ створювати кампанії
▫️ редагувати ad sets і ads
▫️ отримувати аналітику і звіти
▫️ працювати з каталогами і фідами
▫️ перевіряти pixel/data issues
▫️ шукати інформацію в Help Center
▫️ керувати структурою акаунту через natural language

І все це без ручної роботи в Ads Manager.

🧊 Як працює? Meta використовує:

▫️ OAuth
▫️ Business Manager permissions
▫️ MCP (Model Context Protocol)

Після підтвердження дії користувачем AI може виконувати операції напряму в акаунті.

🧊 Чому важливо? Раніше AI допомагав:

▫️ писати тексти
▫️ аналізувати цифри
▫️ генерувати креативи

Тепер AI отримує доступ до самої операційної частини media buying. А це означає:

🔘 менше ручної операційки
🔘 швидший запуск і аналіз
🔘 автоматизацію рутинних задач
🔘 нову швидкість роботи команд

___________

Improve Team 🔤 Підписатися

🧠🇨🇳 DeepSeek запускає модель на 1.6 трлн параметрів

Після паузи DeepSeek представив нове покоління моделей - V4 Pro (1.6T параметрів) і V4 Flash (284B).

Обидві моделі підтримують контекст до 1 млн токенів і можуть запускатися локально.

Що важливо?

1️⃣ Рівень топових моделей

V4 Pro за тестами:
😁 конкурує з Claude Opus 4.6 і GPT-5.4
😁 сильна в коді і математиці
😁 у загальних знаннях поступається тільки Gemini 3.1 Pro

2️⃣ Дві різні стратегії

😁 Pro - максимум потужності
😁 Flash - швидкість і ефективність

Flash легша, дешевша, але майже не втрачає в reasoning і агентних задачах.

3️⃣ Локальний запуск

Моделі доступні через Hugging Face → можна запускати без повної залежності від API. Це важливо для:

😁 приватності
😁 кастомізації
😁 контролю витрат

4️⃣ Швидка інтеграція в стек

DeepSeek вже підключають до:
😁 Claude Code
😁 OpenClaw
😁 OpenCode

Тобто це не “експеримент”, а модель, яка одразу входить у робочі процеси.

▶️ Що відбувається на рівні ринку? Паралельно:

🔴 Tencent і Alibaba розглядають інвестиції
🔴 оцінка DeepSeek - $20+ млрд

Це означає, що китайські моделі переходять із ролі “альтернативи”
у повноцінних гравців на рівні OpenAI / Anthropic / Google.

___________

Improve Team 🔤 Підписатися